L'IA au service des métiers.
Des exemples concrets, terrain, avec problème réel, solution IA, validation humaine et limites précisées. Pas de discours magique.
Tous les cas d'usage
12 cas disponibles
Prévoir le nombre de couverts du soir avec précision
Un système de prévision basé sur l'intelligence artificielle croise le carnet de réservations, l'historique de fréquentation et les données contextuelles pour produire chaque matin une estimation fiable du nombre de couverts du soir et une suggestion de mise en place ajustée.
Moins de gaspillage
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Traduire son expérience dans le langage d'un nouveau métier
Un assistant conversationnel basé sur l'intelligence artificielle extrait les compétences réelles d'une personne en reconversion à travers un dialogue structuré. Il les traduit dans le vocabulaire du secteur cible et produit des supports concrets adaptés à chaque type de poste visé.
Des compétences plus visibles
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Produire les bilans financeurs sans y passer trois jours
Un système basé sur l'intelligence artificielle génère automatiquement les bilans d'activité dans le format attendu par chaque financeur. Pas besoin de repartir de zéro à chaque échéance, les rapports sont créées à partir d'une base de données commune alimentée au fil de l'eau par les équipes.
Plusieurs jours de travail récupérés
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Trier des dizaines de CV sans y passer sa matinée
Un système de présélection basé sur l'intelligence artificielle analyse automatiquement les candidatures reçues, les structure et les classe selon les critères définis par le recruteur. Le responsable des ressources humaines peut ainsi consacrer son temps aux entretiens plutôt qu'au tri.
Optimisation du temps de recrutement
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Anticiper les pics de demandes d'aide alimentaire
Un système de prévision basé sur l'intelligence artificielle analyse les données historiques de fréquentation et les facteurs externes pour anticiper les périodes de forte demande. Cela permet aux associations de préparer leurs stocks et leur équipe de bénévoles.
Moins de situations de rupture de stocks
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Identifier les zones où les habitants n'accèdent pas aux aides
Un système d'analyse territoriale basé sur l'intelligence artificielle croise les données sociales et géographiques disponibles pour localiser les zones où le non-recours aux droits est le plus élevé. Cela permet aux structures de concentrer leurs actions d'aller-vers là où elles sont le plus nécessaires.
Des actions d'aller-vers concentrées
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Abandon dispositifs d'aide : comprendre les raisons
Un outil d'analyse basé sur l'intelligence artificielle examine les données de parcours des bénéficiaires pour identifier à quel moment et pour quelles raisons ils abandonnent un dispositif d'aide. L'objectif est de permettre aux équipes d'ajuster le dispositif avant que d'autres bénéficiaires ne le quittent pour les mêmes raisons.
Des points de rupture identifiés et corrigés
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Mesurer la performance des employés
L'intelligence artificielle analyse les pratiques de travail au sein d'une équipe pour identifier ce qui distingue concrètement les collaborateurs les plus efficaces. L'objectif est de transmettre de bonnes méthodes à l'équipe, dans un cadre légal et éthique strict.
Transmission des bonnes pratiques
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Analyser ce que disent vraiment les avis clients
L'intelligence artificielle lit l'ensemble des avis clients laissés sur Google, les marketplaces et les réseaux sociaux, et en extrait automatiquement les sujets récurrents, les tendances de satisfaction et les signaux d'alerte.
Des problèmes récurrents identifiés avant qu'ils s'aggravent
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Apprendre plus vite avec un plan de révision
L'intelligence artificielle génère un plan de révision personnalisé pour chaque étudiant, en tenant compte de ses objectifs, de son niveau et du temps dont il dispose avant une échéance.
Des révisions mieux organisées dès le premier jour
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Identifier ses compétences et les valoriser
L'intelligence artificielle aide les personnes en reconversion à cartographier leurs compétences existantes, à identifier celles qui sont transférables vers un nouveau métier et à construire un argumentaire concret pour les valoriser auprès des recruteurs.
Une vision claire de ses compétences
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Construire un parcours d'insertion adapté à chaque jeune
L'intelligence artificielle aide les conseillers en mission locale à construire plus rapidement un parcours d'insertion personnalisé pour chaque jeune, en croisant son profil avec les opportunités réelles disponibles sur le territoire.
Des parcours plus personnalisés et mieux structurés
Voir le cas d'usageVous avez un cas d'usage à transformer en pilote ?
Discutons de votre contexte. Nous vous aidons à passer de l'idée au prototype, avec une équipe pédagogique et un cadre humain.