Traduire son expérience dans le langage d'un nouveau métier
Un assistant conversationnel basé sur l'intelligence artificielle extrait les compétences réelles d'une personne en reconversion à travers un dialogue structuré. Il les traduit dans le vocabulaire du secteur cible et produit des supports concrets adaptés à chaque type de poste visé.
Le défi initial
Une personne en reconversion sait ce qu'elle sait faire, mais ne trouve pas les mots pour le transposer dans le vocabulaire d'un nouveau secteur. Elle reformule son CV, passe des entretiens, et sent que l'interlocuteur ne comprend pas vraiment ce qu'elle apporte. Les intitulés de poste, les outils et les références de son ancien secteur ne parlent pas aux recruteurs du nouveau, et les compétences réelles restent invisibles derrière un vocabulaire inadapté.
La solution IA Occitanie
Un assistant conversationnel pose une série de questions ouvertes à la personne sur ce qu'elle faisait concrètement au quotidien, les problèmes qu'elle résolvait, les personnes avec qui elle travaillait, les situations difficiles qu'elle a gérées. Elle extrait les compétences réelles cachées derrière les titres indépendamment du secteur d'origine.
Un système de RAG connecté aux référentiels métiers du secteur cible identifie les équivalences entre les compétences extraites et celles recherchées dans le nouveau contexte, et pointe les lacunes réelles à combler en priorité. Le LLM produit ensuite plusieurs livrables directement utilisables : une version de CV repositionnée, un pitch oral adapté à différents contextes et un argumentaire personnalisé pour chaque type de poste visé, qui met en avant les équivalences les plus fortes et anticipe les objections classiques du recruteur.
Résultats et impact direct
✓
Des compétences plus visibles
✓
Un CV et un pitch adaptés au secteur cible
✓
Une confiance retrouvée
✓
Des lacunes réelles identifiées
La supervision humaine
Les livrables produits par l'outil sont des bases de travail que la personne s'approprie, ajuste et fait valider. La traduction automatisée ne remplace pas une relecture par quelqu'un qui connaît vraiment les codes du nouveau secteur : certaines équivalences peuvent sembler logiques sur le papier mais sonner faux pour un recruteur expérimenté. L'outil donne une base solide, l'humain lui donne sa crédibilité.
Limites et points de vigilance
La qualité de l'extraction dépend de la capacité de la personne à se raconter lors de l'entretien conversationnel. Les référentiels métiers utilisés par le RAG peuvent être partiellement obsolètes sur des secteurs en forte évolution. Les compétences réellement recherchées sur le terrain ne sont pas toujours fidèlement reflétées dans les fiches ROME officielles, ce qui peut créer des décalages entre les équivalences produites et la réalité du marché local.
La Stack Technique
Les briques et outils mobilisés pour ce cas d'usage — à adapter selon votre contexte, votre SI et vos exigences de souveraineté.
Autres cas d'usage
Prévoir le nombre de couverts du soir avec précision
Un système de prévision basé sur l'intelligence artificielle croise le carnet de réservations, l'historique de fréquentation et les données contextuelles pour produire chaque matin une estimation fiable du nombre de couverts du soir et une suggestion de mise en place ajustée.
Moins de gaspillage
Voir le cas d'usage
Produire les bilans financeurs sans y passer trois jours
Un système basé sur l'intelligence artificielle génère automatiquement les bilans d'activité dans le format attendu par chaque financeur. Pas besoin de repartir de zéro à chaque échéance, les rapports sont créées à partir d'une base de données commune alimentée au fil de l'eau par les équipes.
Plusieurs jours de travail récupérés
Voir le cas d'usage
Trier des dizaines de CV sans y passer sa matinée
Un système de présélection basé sur l'intelligence artificielle analyse automatiquement les candidatures reçues, les structure et les classe selon les critères définis par le recruteur. Le responsable des ressources humaines peut ainsi consacrer son temps aux entretiens plutôt qu'au tri.
Optimisation du temps de recrutement
Voir le cas d'usageEnvie de transposer ce cas chez vous ?
Nous accompagnons vos équipes pour adapter un cas d'usage à votre contexte métier — avec un cadre humain et concret.