Sol, Terra, Luna : écrase Claude Fable 5... pour 4x moins cher

Présentation générale
OpenAI lance la famille GPT-5.6 en disponibilité générale, après une preview limitée. Elle comprend trois modèles :
- Sol – le nouveau modèle phare
- Terra – équilibré pour le travail quotidien
- Luna – le plus économique
GPT-5.6 Sol établit un nouveau standard d'intelligence et d'efficacité, atteignant des résultats à l'état de l'art en codage, travail de connaissance, cybersécurité et sciences, tout en surpassant les modèles concurrents avec moins de tokens et à moindre coût estimé. Une nouvelle option, ultra, coordonne plusieurs agents en parallèle sur des workflows distincts pour accomplir des tâches complexes plus rapidement.
Sur "Agents' Last Exam" (évaluation de workflows professionnels longs dans 55 domaines), GPT-5.6 Sol atteint 53,6, dépassant Claude Fable 5 de 13,1 points, et même en raisonnement moyen, il le devance de 11,4 points pour environ un quart du coût estimé. Terra et Luna surpassent aussi Fable 5, pour environ un seizième du coût.
Efficacité et performance à la demande
GPT-5.6 Sol est le meilleur modèle de codage d'OpenAI à ce jour :
- Score de 80 sur l'Artificial Analysis Coding Agent Index (+2,8 pts vs Fable 5)
- Moins de la moitié des tokens de sortie
- Moins de la moitié du temps d'exécution
- Environ un tiers de coût en moins
- Nouveaux records sur Terminal-Bench 2.1 et DeepSWE
Le modèle peut désormais écrire et exécuter de petits programmes qui coordonnent des outils, traitent des résultats intermédiaires et choisissent l'action suivante — fonctionnalité appelée Programmatic Tool Calling, disponible dans la Responses API. Pour les tâches les plus exigeantes, le mode max accorde plus de temps de réflexion que xhigh, tandis que ultra coordonne quatre agents en parallèle par défaut.
Qodo rapporte que GPT-5.6 a été le modèle le plus performant testé pour la revue de code agentique, avec environ 3x moins de tokens par PR et 2x moins de latence médiane par rapport à GPT-5.5.
Un saut en avant dans le design
GPT-5.6 crée des interfaces élégantes, ergonomiques et fonctionnelles à partir de simples instructions générales. Ses capacités renforcées d'utilisation d'ordinateur lui permettent d'inspecter et d'affiner le résultat rendu — pas seulement de générer du code ou du contenu — pour corriger les problèmes visuels et fonctionnels avant de rendre le travail. Ces capacités frontend permettent aussi de transformer des requêtes en langage naturel en visualisations interactives dans ChatGPT Work.
Travail de connaissance de bout en bout
GPT-5.6 transforme le contexte désordonné de documents et d'outils (Slack, Notion, Microsoft 365, Google Drive) en documents professionnels prêts à l'emploi :
- Nouveau record sur BrowseComp (92,2%)
- Nouveau record sur OSWorld 2.0 (62,6%), dépassant Opus 4.8 avec 85% moins de tokens de sortie
Le modèle améliore la qualité des présentations, documents et feuilles de calcul, notamment en suivant plus fidèlement des modèles de référence — inférant le système de design d'une présentation (mise en page, typographie, espacement, couleurs) pour l'appliquer à du nouveau contenu. Lovable rapporte que GPT-5.6 réduit les étapes de 25% et les appels d'outils de 35 à 48% par rapport au modèle précédent, tout en réduisant les échecs de 15%.
Cybersécurité et sciences
GPT-5.6 est le modèle de cybersécurité le plus performant d'OpenAI à ce jour :
| Benchmark | GPT-5.5 | GPT-5.6 |
|---|---|---|
| ExploitBench | 47,9% | 73,5% |
| ExploitGym (2h) | 15,1% | 24,9% |
| ExploitGym (6h) | — | 33,7% |
| SEC-Bench Pro | 45,8% | 71,2% |
Le modèle soutient des tâches défensives importantes (revue de code sécurisée, correctifs, modélisation de menaces) et un accès de confiance renforcé est proposé via le programme OpenAI Daybreak pour les utilisateurs vérifiés. En sciences, GPT-5.6 Sol montre des améliorations sur les évaluations de biologie, recherche en sciences de la vie et chimie.
Accélération de la recherche interne
En interne, les chercheurs d'OpenAI utilisent GPT-5.6 pour diagnostiquer des échecs, optimiser des systèmes d'entraînement et interpréter des résultats. Le nombre moyen de tokens de sortie par chercheur actif a plus que doublé par rapport au niveau maximal observé avec GPT-5.5, et l'usage de tokens agentiques internes a été multiplié par environ 22 en six mois.
Sécurité renforcée
GPT-5.6 dispose du système de sécurité le plus robuste à ce jour, calibré selon les capacités du modèle. Il est plus performant en biologie et cybersécurité que les modèles précédents, mais ne franchit pas le seuil "Critique" dans aucune de ces catégories. Les garde-fous cyber de GPT-5.6 Sol bloquent environ dix fois plus d'activités potentiellement nuisibles que les versions précédentes. Avant le lancement, OpenAI a mené environ 700 000 heures GPU A100e de red teaming automatisé en boîte noire.
Disponibilité et tarification
| Modèle | Prix entrée (par 1M tokens) | Prix sortie (par 1M tokens) |
|---|---|---|
| Sol | 5 $ | 30 $ |
| Terra | 2,50 $ | 15 $ |
| Luna | 1 $ | 6 $ |
GPT-5.6 est disponible dès aujourd'hui sur ChatGPT, Codex et l'API OpenAI, avec un déploiement mondial progressif sur les 24 prochaines heures.
- Utilisateurs Plus, Pro, Business, Enterprise : accès à Sol via effort moyen ou supérieur
- Utilisateurs Free et Go (ChatGPT Work/Codex) : accès à Terra
- Mode
ultra: disponible pour Pro/Enterprise dans ChatGPT Work, et Plus+ dans Codex
Une nouvelle mise en cache de prompts plus prévisible est aussi introduite, avec une durée minimale de cache de 30 minutes.
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